IA Neuroevolutiva para Juegos

Trabajo de Fin de Grado que desarrolla una IA mediante neuroevolución para Magic: The Gathering, combinando redes neuronales con algoritmos evolutivos.

Framework Custom

Sistema autodeveloped que implementa:

• 🧠 Algoritmos neuroevolutivos: Redes neuronales + algoritmos genéticos
• 🎮 Evaluación de estados: Sistema complejo para posiciones de juego
• 📈 Aprendizaje adaptativo: Evolución a través de generaciones
• 📊 Métricas de complejidad: Análisis cuantitativo del entorno

Stack Técnico

• Java: Framework principal
• Groovy: Scripts de automatización
• Python: Análisis y evaluación
• Magarena: Motor de juego MTG

Funcionalidades

• Gestión de múltiples generaciones evolutivas
• Entrenamiento paralelo de agentes
• Evaluación automática de desempeño
• Sistema de logs y métricas detalladas

Resultados

La IA demostró capacidad para aprender estrategias competitivas y mejorar su rendimiento generación tras generación, validando la aplicabilidad de métodos neuroevolutivos en juegos de alta complejidad estratégica.